Исследования и ML
LLM-пайплайны, fine-tuning (LoRA / 4-bit), эволюционная оптимизация промптов, reproducible training и inference. Публикация AINL 2026, внешняя валидация метода в контуре кибербезопасности.
Обо мне
Михаил Зорин
ML-инженер и разработчик: собираю не только модели, но и целые продукты — от инфраструктуры и API до сайтов, которые люди реально открывают с телефона.
ML / LLM
Full-stack
DevOps
Product sites
Почему я
Не только про нейросети
Инженерная разработка
Dockerized OpenAI-compatible сервисы, CI/CD, микросервисы, REST API, Electron/React, сетевые эмуляторы, Solidity и ораклы — довожу решения до рабочего деплоя, а не только до ноутбука.
Веб и продуктовые сайты
Лендинги и интерактивные приглашения с RSVP, картами, анимацией и аккуратным UX на мобильных. Делаю и более «деловые» сайты под мероприятия и продукты — не только праздники.
Своя инфраструктура
Поднимаю и сопровождаю сервисы на своём хостинге: HTTPS, nginx, Telegram-боты, приватный мессенджер и умный дом. Для клиентов это значит стабильную ссылку и быстрые правки без «сайт упал на чужом конструкторе».
Опыт
Опыт и образование
ML-инженер
МТУСИ
окт. 2025 — настоящее время · Москва
- LLM-пайплайны для генерации и коррекции текста
- Эволюционная оптимизация (MAP-Elites, island models) + LLM
- Fine-tuning: LoRA, квантизация; Docker inference
- CI/CD экспериментов, Solidity и blockchain-адаптеры
Магистратура, системы ИИ
МТУСИ
2025 — 2028
Бакалавриат, информационные сети
МТУСИ
2021 — 2025
- Диплом: виртуальный сетевой эмулятор (Docker + Electron/React + REST API)
Специалист по глубокому обучению в NLP
СПбГЭТУ «ЛЭТИ»
2025 · Санкт-Петербург
Проекты
Избранные проекты
PassEvolve
Эволюционная оптимизация промптов для password guessing: рост cracking rate более чем в 4×.
Анализ видео
ML-компоненты для анализа контента и оценки качества в мультимедийных пайплайнах.
Онлайн-приглашения
Авторские сайты-приглашения с RSVP, опросом и уникальными концепциями под праздник.
К работам →Инфраструктура и сервисы
Docker, CI/CD, API, хостинг собственных продуктов — от прототипа до рабочей ссылки.